999策略白菜手机论坛简介
766全讯白菜网1977年开设计算机通信本科专业,1985年成立计算机工程系,1998年成立计算机科学与技术学院。2008年,按照“学科归位”的原则,将计算机科学与技术学院等六个单位计算机学科的资源重新整合为999策略白菜手机论坛。2020年,将原999策略白菜手机论坛、软件学院、网络技术研究院调整、合并组建新的999策略白菜手机论坛,并支撑网络与交换技术国家重点实验室(766全讯白菜网)。
讲师
白婷

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白婷 女 999策略白菜手机论坛 数据科学与服务中心 讲师


研究方向:推荐系统、多维数据挖掘、网络表示学习


电子邮箱:baiting@bupt.edu.cn


办公地点: 766全讯白菜网西土城校区教三楼816

 


个人主页:https://tbbaby.github.io/baiting_chinese.html

 


  

 

 

 

  • 个人介绍

20196月于中国人民大学获得博士学位, 师从文继荣教授和赵鑫副教授。专注于研究面向用户画像的推荐系统,基于多维(时间、空间、文本等)数据的用户行为分析,以及基于图的表示学习。博士期间在国内外著名学术期刊与会议上以发表十余篇文章,其中包括信息检索领域国际顶级学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议SIGKDDCIKM, 自然语言处理顶级会议NAACL。受邀担任多个重要的国际会议、期刊评审:TKDEAAAI, JCST, SNAM, AIRS。其中有三篇一作论文获得最佳论文/最佳论文候选奖,包括数据挖掘国际顶级会议SIGKDD 2019 workshop最佳论文奖,CIKM 2017最佳短文候选奖,CCF BigData 2015最佳论文候选奖。

  • 研究方向

  • 推荐系统: 用户画像、用户意图识别、用户轨迹、会话推荐系统

  • 多维数据挖掘:基于时间、空间、文本等数据的用户行为分析挖掘

  • 网络表示学习:异质网络表示学习、知识图谱表示学习、网络表示相关应用

     

  • 招收学生

指导智能大数据团队“IBT-种子计划”

招收对象:本校大三、大四有志于发表高水平论文的同学,欢迎保研、出国的同学。

欢迎对我研究方向感兴趣的同学与我邮件联系(baiting@bupt.edu.cn)

 

  • 社会兼职

人工智能国际顶级会议AAAI 2019程序委员会评审

数据挖掘领域国际顶级期刊 IEEE TKDE评审

数据挖掘期刊JCST 评审

信息检索会议AIRS 2019程序委员会评审

社交网络分析期刊SNAM 评审

 

  • 工作实习经历

20197-至今 766全讯白菜网,讲师

201812-20194月 微软亚洲研究院,实习

201711-201811月 加拿大蒙特利尔大学,联合培养,师从聂建云教授

20149-20196月 中国人民大学 直博生

 

  • 论文发表

KDD Workshop'19 An End-to-End Neighborhood-based Interaction Model for Knowledge-enhanced Recommendation. [ Best Paper Award]

· Yanru Qu,Ting Bai* (Co-First Author), Weinan Zhang, Jianyun Nie and Jian Tang.

SIGIR'19 CTRec: A Long-Short Demands Evolution Model for Continuous-Time Recommendation

· Ting Bai, Lixin Zou, Xin Zhao, Pan Du, Weidong Liu, Jian-Yun Nie and Ji-Rong Wen

NAACL'19 SC-LSTM: Learning Task-Specific Representations in Multi-Task Learning for Sequence Labeling

· Peng Lu,Ting Bai* (Co-First Author), Philippe Langlais

SIGIR'18 An Attribute-aware Neural Attentive Model for Next Basket Recommendation

· Ting Bai, Jian-Yun Nie, Wayne Xin Zhao, Yutao Zhu, Pan Du, Ji-Rong Wen

TKDE'18 Predicting Early Reviewers for Effective Product Marketing on E-Commerce Websites

· Ting Bai, Wayne Xin Zhao, Yulan He, Ji-Rong Wen

AIRS'18 A Neural Labeled Network Embedding Approach to Product Adopter Prediction

· Qi Gu,Ting Bai, Wayne Xin Zhao,Ji-Rong Wen

CIKM'17 A Neural Collaborative Filtering Model with Interaction-based Neighborhood [ Best Short Paper Runner-up Award]

· Ting Bai, Wayne Xin Zhao, Jun Zhang, Ji-Rong Wen

JCST'17 An Experimental Study of Text Representation Methods for Cross-Site Purchase Preference Prediction Using the Social Text Data

· Ting Bai, Hongjian Dou, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen

Journal of Chinese Processing'17Connecting Social Media to E-commerce: Long-tail Purchase Behaviors using Multiple Additive Regression Tree (Chinese)

· Ting Bai, Ji-Rong Wen, Wayne Xin Zhao, Bohua Yang

CCF BIG DATA'15 Leveraging Online Social Media Information for Predicting the Long-tail Purchase Behaviors [ Best Paper Runner-up Award ]

· Ting Bai, Bohua Yang, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen

 

  • 所获奖项

2018 加拿大魁北克省政府奖学金

2015, 20172018 博士生国家奖学金

2016, 20172018 连续三年入选中国人民大学拔尖人才计划

20162018 中国人民大学三好学生,优秀研究生

2014 宝钢优秀学生奖学金,5/38700